고가씨
2026. 3. 16. 08:51
2026. 3. 16. 08:51
최종프로젝트 기획이 완성됬다.
- 멀티 모달을 학습하기 위해서 "미용실 직원/고객을 위한 트렌드, 취향 분석 적용 앱"을 만들기로 했다.
지금까지의 상황 진척도
- 로직은 사진 전송 -> 얼굴형 분석 + 마스킹 -> 마스킹 된 부위에 헤어 생성 이다.
- 지금까지는 이미지 인식(분류)모델을 이것저것 만져보고있다.
- 모델빌드가 오래걸리면 40분 가량 걸리는데, 이부분을 축소하는 방법을 찾아보고 있다.
- 로컬에서 빌드하다가 용량이 터지는 경우가 4~5번 정도 있어서, docker hub로 build push 후, runpod에서 pull build 하는 방법을 사용했다.
현재까지 어려운점
- 마스킹 모델의 성능이 머리카락이라는 얇은 물체? 객체?의 특성상 세밀하게 마스킹이 안되는 경우가 있었다.
- 모델 변경 파라이터 변경등으로 수정하고 있는데, 위에서 언급한것과 같이, 한번 빌드시 최소 20분이라는 시간이 소요되기 때문에, 그점에서 시간적 소요가 크다.
지금까지 달성한 점
- 일단 생성모델의 작동을 잘 하고있다.
- 긴머리 -> 짧은 머리의 머리카락 변경을 요청하고 있는데, 정상적으로 잘 작동한다.
앞으로 해결해야할 점
- 긴머리 -> 짧은 머리로 변환할때, 기존에 있던, 머리카락 부분을 다른 이미지로 대체를 못하는 경우가 있다.
- 블러처리가 되는데, 이 부분을 어떻게 수정해야할지 감이오질 않는다...
